MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4402927731 · doi:10.1136/bmjsit-2024-ideal.27

RF12 Outpatient surgical referrals from primary care providers for people experiencing homelessness: a chart review from Hamilton, Canada

2024· review· en· W4402927731 sur OpenAlexaffabout
Madeline McDonald, Peter Huan, Caroline Hircock, Christina Pizzola, Marcie McIlveen, Tim O’Shea, Carolyn Lévis, Margherita Cadeddu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of OttawaResponse Biomedical (Canada)McMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary careChartMedicineNursingFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction People experiencing homelessness (PEH) suffer from a high burden of surgical conditions and face many barriers to accessing care. Our aim was to describe the unmeasured and unmet need of surgical care through outpatient surgical referrals.Methods This is a retrospective review of electronic patient charts from the Shelter Health Network, a health care and social service organization serving PEH in Hamilton, Canada. The review spanned a two-year period from 2017-2018 and included referrals to all outpatient surgical services (except ophthalmology) and endoscopy.Results 167 surgical referrals were sent for 129 patients over the two-year period. The average age of patients was 46 years, and 95% had provincial health insurance. 95% of referrals resulted in a scheduled appointment, and 58% resulted in the patient seeing a surgical provider. Overall, 63 surgical procedures were proposed and 62% of these were completed. This completion rate was similar between minor and major procedures. Patient, provider and system factors contributed to patients not receiving care.Conclusions The vast majority of referrals resulted in a scheduled appointment, however half of PEH were seen by a surgical provider and just over half received a proposed surgical procedure. Barriers identified were divided into systemic barriers, provider barriers and patient barriers. This project was funded by the MacGlObAs Global Surgical Scholar Research Bursary, McMaster University, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHomelessness and Social Issues→Travaux en français237 207→