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Enregistrement W4402927908 · doi:10.29379/jedem.v16i1.872

Direct democracy and AI as a way to revitalize the health of the Federal Commonwealth

2024· article· en· W4402927908 sur OpenAlex
Illia Roskoshnyi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJeDEM - eJournal of eDemocracy and Open Government · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemocracyCornerstoneCommonwealthLimitingPolitical scienceFunctional illiteracyCorporate governanceEngineering ethicsEnvironmental ethicsSociologyPublic administrationPoliticsLawEngineeringManagementHistoryEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Democracy stands as the cornerstone of our modern world and current achievements; however, its present foundation was laid mainly in the 18th century, a time marked by slavery, widespread conflicts, imperialism, significant illiteracy, lack of advanced technologies, etc. While the global landscape has evolved, democratic institutions have not progressed simultaneously. Integrating artificial intelligence into our lives, alongside the practical implementation of direct democracy, provides a glimpse of potential enhancements that might propel us to a new level of governance—a vision articulated by A. Toffler and other thinkers. These enhancements could significantly boost societal knowledge, bringing us closer to the emergence of a knowledge society both chronologically and conceptually. On the other hand, AI systems pose risks to democracy, including limiting our free will and creating digital slavery. The trajectory of our progress depends on the decisions we make today. These issues are the focus of the paper’s comprehensive and pragmatic analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle