RF10 The effectiveness of surgical intervention pertaining to painless foot drop caused by lumbar disc herniation: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Since painless foot drop is an extremely rare presentation of lumbar degenerative disease, there is currently a paucity of evidence on management and outcomes which causes a lack of standardized treatment provided to patients. Our systematic review aimed to determine the effectiveness of surgical intervention concerning conservative management in patients with painless foot drop.Methods A systematic database search was performed across PubMed/MEDLINE and Cochrane Library, between October 2022 and January 2023. Only studies reporting on painless foot drop due to degenerative lumbar disease in adults were included. Foot drop was determined by assessing the Medical Research Council (MRC) power grade of foot dorsiflexion, specifically defined as a Manual Muscle Testing score of 3 or lower were included.Results 578 articles were screened and only 6 met the inclusion criteria. A significant association was demonstrated between the timing of the decompressive surgery (i.e., early decompressions performed better than delayed), MRC grade pre-operatively, and postoperative recovery. Relationships between age at surgery and higher rates of recovery could not be established.Conclusion This is the first systematic review to explore the outcome of surgical versus conservative therapy for painless foot drop. The findings of this systematic review indicate that the duration of foot drop weakness and MRC grade before intervention were strong predictors of surgical outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».