Cardiorespiratory fitness, atrial fibrillation and stroke: a review of the evidence in 2024
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The body of evidence linking cardiorespiratory fitness (CRF) levels with the risk of atrial fibrillation (AF) and stroke - two interconnected cardiovascular conditions - is not entirely consistent. Furthermore, specific CRF thresholds beyond which the risk of AF or stroke might not decrease are not well defined. AREAS COVERED: This review summarizes research evidence on the role of CRF in the development of AF and stroke including dose-response relationships in general population participants, explores the biological mechanisms through which CRF may exert its effects, assesses the potential implications for clinical care and population health, identifies gaps in the current evidence, and suggest directions for future research. MEDLINE and Embase were searched from inception until July 2024 to identify observational longitudinal and interventional studies as well as systematic reviews and meta-analyses related to these study designs. EXPERT OPINION: In the general population, increasing levels of CRF, achieved through consistent physical activity, can significantly reduce the likelihood of developing AF and stroke. The findings also advocate for a tailored approach to exercise prescriptions, acknowledging the plateau in benefits for AF risk beyond certain CRF levels, while advocating for higher intensity or prolonged activity to further reduce stroke risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».