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Enregistrement W4402928889 · doi:10.1080/28355245.2024.2399549

Use of MedSafer electronic decision support for deprescribing in patients on hemodialysis: a qualitative study

2024· article· en· W4402928889 sur OpenAlexafffundabout
Émilie Bortolussi‐Courval, Jimmy J. Lee, Emilie Trinh, Lisa McCarthy, Marisa Battistella, Ryan Hanula, Todd C. Lee, Kathleen M. Rice, Emily G. McDonald

Notice bibliographique

RevueHealth Literacy and Communication Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of TorontoMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésDeprescribingHemodialysisQualitative researchMedicinePolypharmacyPsychologyIntensive care medicineSociologyInternal medicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Patients on dialysis are commonly prescribed multiple medications (polypharmacy), many of which are potentially inappropriate medications (PIMs). PIMs are associated with an increased risk of falls, fractures, and hospitalization. Deprescribing is a promising intervention to reduce PIMs.Methods We previously conducted a prospective controlled trial whereby we provided deprescribing decision support to nephrologists in one of two tertiary care outpatient hemodialysis units in Montreal, Canada. We aimed to collect information on barriers and facilitators to implementing deprescribing decision support with an electronic tool (MedSafer) by conducting semi-structured interviews among the four nephrologists who participated in the intervention arm of the study, between February and April 2023, following completion of the study. The four nephrologists had conducted medication reviews for a total of 68 patients on the intervention unit during the study. Interviews with participating nephrologists were conducted and transcribed by the study lead. Afterwards, data was coded and analyzed thematically with a focus on their perspective on participating in a quality improvement project during their clinical practice. Two graduate students used a combination of deductive (Theoretical Domains Framework) and inductive coding to analyze each transcribed interview in duplicate. Each coder then created a mind map to visually interpret results and derive themes. A senior qualitative researcher oversaw the development of the final common themes from the interviews.Results Four themes were developed: 1) the importance of deprescribing for patients on hemodialysis, 2) barriers to the success of the deprescribing intervention (e.g., the lack of a clinical pharmacist on the unit), 3) resources that were needed during the intervention (e.g., multidisciplinary team members to facilitate medication reconciliation), and 4) resources that facilitated the intervention (e.g., the provision of deprescribing brochures to patients).Conclusions This was the first study to explore the perspectives of nephrologists participating in a quality improvement project on deprescribing for patients on hemodialysis. This study interviewed a limited number of prescribers, which could limit the contextualized understanding and transferability of the nephrologists’ experiences. As a next step, some of the facilitators identified by the nephrologists should be implemented and studied in a larger clinical trial.Trial registration: NCT05585268

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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