Emergency Medical Care Provided by North Shore Rescue Advanced Medical Providers
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The North Shore Rescue (NSR) Advanced Medical Provider (AMP) program is composed of physicians and nurses based in North Vancouver who attend high acuity medical search and rescue (SAR) callouts in British Columbia, Canada. This study aimed to analyze the medical care provided by AMPs with appropriate comparisons to non-AMP callouts. Methods A retrospective review of all NSR callouts from January 1, 2018, to December 31, 2022, was conducted. The analysis included AMP involvement, rescue logistics, subject demographics, activity, primary cause, provisional diagnosis, treatments, medical decision-making, and extraction means. National Advisory Committee for Aeronautics (NACA) scores were assigned by physicians to evaluate medical acuity as well as under-triage and over-triage. Results Of the 767 NSR callouts over the 5-year span, 283 (37%) were medical, and of these, 35% ( n = 99) involved AMPs. Seventy-five percent of AMP rescues involved traumatic injuries, and 31% involved nontraumatic medical illnesses. The mean NACA score for AMP callouts was significantly higher than non-AMP callouts (3.1 ± 1.3 vs 1.9 ± 1.3, p < .00001). Medications were administered in 40% of AMP rescues, procedures were performed in 54%, and 37% involved advanced medical decision-making. Over-triage occurred in 33% of AMP callouts, with under-triage in 10%. Conclusions The AMP program provides a useful service when advanced medical care in wilderness environments is needed. AMPs coordinate appropriate medical response and ensure safe, comfortable, and efficient transport to definitive care. The NSR AMP program may act as a model for the development of similar programs by other SAR teams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».