Return-to-sports criteria used by professional team physicians in elite athletes after hip arthroscopy – a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to explore currently utilized readiness to Return to Sport (RTS) criteria after Hip Arthroscopy (HA) used in elite athletes to gain novel insights into the RTS decision-making process of professional team physicians. The authors hypothesized that even among this group of highly specialized physicians, there exists variability of measures and criteria used to determine RTS after HA. METHODS: A total of 15 qualitative semi-structured interviews with professional team physicians were conducted by a single trained interviewer. The interviews were used to identify team physician concepts and themes regarding the criteria used to determine RTS after HA. Themes and sub-themes were identified using a general inductive analysis and a coding process. A hierarchical approach in coding helped to link themes. RESULTS: Four key themes and several subordinate themes were identified from the interviews that seem to influence the return to sports decision. The most important RTS criteria were muscle strength (especially symmetric hip strength and muscle bulk with low side-to-side variance compared to the contralateral side) followed by pain-free sport-specific activity (pain-free drill skills and play at a lower level), physical examination (with major emphasis on the absence of hip pain with a painless hip range of motion compared to the contralateral side), and functional testing (including full squats, Ober test, FABER test, and pain-free FADIR position). CONCLUSION: Besides objective findings, including muscle strength, we identified time after surgery as well as subjective findings, including absence of pain and feedback of clinical team members that influence RTS decision after HA. We showed that even among specialized professional team physicians, the main criteria to RTS in these categories were not consistent necessitating the further development of specific RTS guidelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».