Fungal Innovation: Harnessing Mushrooms for Production of Sustainable Functional Materials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Underutilized co‐ and by‐products are upgraded into materials with functional properties. The utilization of mushroom farming residues is investigated, specifically mushroom residues and spent mushroom substrate – whose chemical composition is determined – to produce cosmetic face masks, packaging films, and oil sorbents. Flexible mushroom sheets exhibit conformability and antioxidant activity between 82 and 94%, and better tensile strength in comparison with commercial cosmetic masks, making them suitable for such applications. Plasticization with glycerol increases the flexibility and tensile strain from ≈1 to 45% and moisture sorption from 32 to 100 wt.%. Spent mushroom substrate pulp yields stiff and strong rigid sheets with Young's moduli of 5 GPa and tensile strengths of 42 MPa. These sheets show 100% antioxidant activity, having hydrophobic behavior and oxygen barrier properties in dry conditions, and thus are promising for bioactive packaging applications. Foamed spent mushroom substrate sorbents demonstrate high affinity for both oil and water, with a water and oil uptake of 21 and 28 times their weight, respectively, while maintaining structural integrity. These properties make the foams viable as bio‐based oil sorbents, highlighting the potential of by‐products for advanced functional materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».