Development and Evaluation of Aquatic and Terrestrial Food Web Bioaccumulation Models for Per- and Polyfluoroalkyl Substances
Notice bibliographique
Résumé
There is a need for reliable models to predict the food web bioaccumulation and assess ecological and human health risks of per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS). This present study presents (i) the development of novel mechanistic aquatic and terrestrial food web bioaccumulation models for PFAS and (ii) an evaluation of model performance using available laboratory and field data. Model predictions of laboratory-measured bioconcentration factors and field-based bioaccumulation factors of PFAS in fish were in good agreement with observed data as measured by the mean model bias (MB), representing systematic over- or under-estimation and the standard deviation of the MB, representing general uncertainty. The models provide a mechanistic framework for evaluating the combined effect of simultaneously occurring uptake and elimination processes and indicate food web-specific magnification of PFAS, with the highest degree of biomagnification occurring in food webs composed of air-breathing wildlife. Albumin-water, structural protein-water, membrane-water distribution coefficients, and renal clearance rate are among the most important model parameters. With further development and testing, these models may be useful for future PFAS screening and risk assessment initiatives and advance bioaccumulation studies of PFAS by providing a mechanistic framework for PFAS bioaccumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».