Effect of Graphene on the Mechanical Properties of Recycled High-Density and High-Molecular-Weight Polyethylene Blends
Notice bibliographique
Résumé
This study uses an extrusion process to formulate blends based on recycled high-density and high-molecular-weight polyethylene (recHDPE, recHMWPE) for the manufacture of rainwater drainage pipes. The main objective of this project is to investigate the effects of incorporating graphene on the mechanical, thermal, and stress-cracking resistance properties of the recycled HDPE and HMWPE blends. Also, it aims to demonstrate that the addition of graphene may enable the use of different recycled polymers without compromising their properties. The effects of adding two amounts of graphene (0.5 and 1%) to recycled blends on the tensile and flexion properties, stress crack resistance (SCR) (using a notched crack ligament stress (NCLS) test), thermal behavior (using a differential scanning calorimeter (DSC) and a rheological plastometer) were investigated. The experimental results showed a significative enhancement when adding graphene in the SCR, some tensile properties (elongation at break and tensile strength), and flexural modulus. However, physical characterization showed that the samples containing 0.5% graphene exhibited lower crystallinity compared to the reference and, for the blend with 1% graphene, the fluidity also decreased for the blend filled with the graphene compared to the reference blend without any filler.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».