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Enregistrement W4402930738 · doi:10.1016/j.fuproc.2024.108138

Pilot-scale study of methane-assisted catalytic bitumen partial upgrading

2024· article· en· W4402930738 sur OpenAlexafffund
Zhaofei Li, Ali Omidkar, Hua Song

Notice bibliographique

RevueFuel Processing Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKara Technologies
Mots-clésMethaneAsphaltCatalysisScale (ratio)Environmental scienceChemistryChemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistryPhysicsEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The direct utilization of heavy and extra-heavy crude oils presents a formidable challenge due to their inherent physical and chemical properties such as high C/H ratio, extremely high viscosity and density, low API o , super low mobility, high asphaltene and impurity (Fe, Ni, Co, S, N, etc.) contents. To tackle these problems cost-effectively, we have proposed and established a novel technique, distinct from conventional hydrotreating, for catalytic partial upgrading of extra heavy crudes with co-fed methane and a multi-functional catalyst. This technique has been further optimized using lab-scale batch reactors (100 mL, 300 mL), bench-scale and pilot-scale fixed bed reactors with their processing capacity of 250 mL/day and 20 L/day, respectively. The feasibility, stability, and profitability of this technique have been successfully verified using all these facilities and a wide variety of feedstock. Yet, further scale-up is necessary to advance this technique towards commercialization in industry. In this study, a pilot-scale prototype unit (processing capacity of 1 barrel/day) was designed and manufactured based upon the previous achievements, and a bitumen sample recovered from the Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) process was chosen as a typical extra heavy crude for the upgrading. A 30-day upgrading has been conducted smoothly without clogging and a liquid yield of 96.7 % was observed with remarkable enhancements in product quality. The notable decreases in density, viscosity, TAN, asphaltene content, and sulfur content were confirmed and consistent with previous results. A low olefin content implies excellent stability and compatibility of the liquid product. Additionally, a preliminary TEA (Techno-Economic Assessment) and LCA (Life-Cycle Analysis) have been conducted and the beneficial features of this novel technique have been confirmed with higher profitability, lower cost, and lower carbon footprint. This study further consolidates the advantages of this promising technique as a cost-effective and environmentally friendly alternative to hydrotreating for processing extra heavy crudes. A 1 barrel / day pilot unit was designed and fabricated to verify the feasibility, reliability, and stability of the novel technique of heavy oil catalytic partial upgrading in the presence of methane and catalyst. Bitumen recovered from the SAGD process is used as one representative extra-heavy crude in the catalytic partial upgrading experiment. The 30-day stable run together with the remarkable quality enhancement paves the path for further scale-up and industrial applications. • A 1 barrel per day pilot unit is fabricated. • A long-term run with SAGD bitumen is successfully upgraded. • Significant quality enhancements are witnessed • Potential of this technique in industrial applications is confirmed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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