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Enregistrement W4402931249 · doi:10.6000/1929-5995.2024.13.14

Recent Progress in Hydrogel-Based Bioinks for 3D Bioprinting: A Patent Landscape Analysis and Technology Updates

2024· article· en· W4402931249 sur OpenAlex
Raja Saadan, Chaymaa Hachimi Alaoui, Khurrum Shehzad Quraishi, Faisal Afridi, Mohamed Chigr, Ahmed Fatimi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCampus FranceCentre National pour la Recherche Scientifique et Technique
Mots-clés3D bioprintingIntellectual propertyField (mathematics)NanotechnologyBusinessData scienceKnowledge managementComputer scienceEngineeringMaterials scienceTissue engineeringBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogel-based bioinks have emerged as a critical component in the field of three-dimensional (3D) bioprinting, with numerous polymers being explored and utilized for this purpose. The high volume of patent applications reflects a competitive and dynamic research environment, where various entities are actively developing new formulations and applications for hydrogel-based bioinks. As this field continues to evolve, tracking these trends is essential for understanding the future direction of the technology and identifying key innovations and players in the industry. This study reveals substantial growth in the patent landscape for hydrogel-based bioinks in 3D bioprinting, with 173 patent documents published between 2013 and 2024. The marked increase in patent filings, particularly from 2018 onwards, underscores the growing recognition of the technologys potential in diverse applications, including tissue engineering and regenerative medicine. Although patent applications have outpaced granted patents, the steady rise in granted patents indicates the fields maturation and the transition of innovations from concept to legally protected technologies. The leading patent applicants in this domain include both industry leaders and academic institutions. Companies such as Organovo INC and Cellink AB are driving innovation through extensive patent activity, while academic institutions and foundations also make significant contributions, highlighting a robust ecosystem where industrial and academic research propel the technology forward. The global distribution of intellectual property filings in this field is broad, with significant activity in the United States, Europe, and Asia. This diversity in patenting jurisdictions reflects the global interest in advancing bioprinting technologies, particularly for healthcare applications. Patent classifications for hydrogel-based bioinks in 3D bioprinting illustrate the convergence of materials science, biotechnology, and advanced manufacturing. These classifications highlight the diverse applications of bioinks, ranging from tissue regeneration and stem cell therapy to the development of medical devices and multifunctional bioactive materials based on polymers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0100,016
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle