Memory benefits of daily-living-related contextual cueing for individuals with subjective cognitive decline and mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective We aimed to assess how daily-living-related contextual cueing (DLCC) affects memory performance in three groups: healthy older adults (HA), those with subjective cognitive decline (SCD), and mild cognitive impairment (MCI), while accounting for age and education. Methods After gathering demographic information, participants underwent neuropsychological assessments including the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Everyday Cognition Scale (ECog-12), Mini Mental State Examination (MMSE), Geriatric Depression Scale (GDS), and Trail Making Test (TMT) to establish baseline characteristics. Participants were categorized into HA ( N = 47), SCD ( N = 54), and MCI ( N = 43) groups based on MoCA and ECog-12 scores. Memory performance was evaluated through two components of the Contextual Memory Test (CMT): one with non-contextual cues and the other with daily-living-related contextual cues. Results Interaction effects between contextual cueing and group for immediate recall ( p < .001), delayed recall ( p < .001), and total recall ( p < .001) were found. All recall scores were lower in the MCI group than in the other two groups in the contextual cueing, not non-contextual. The post-hoc results revealed that scores on immediate recall, delayed recall, and total recall were lower in the MCI group than in the other two groups in the contextual cueing condition but not in the non-contextual cueing one. Conclusions Daily-living-related contextual cueing benefited HA, SCD, and younger-adult MCI groups more than older-adult MCI group, particularly enhancing delayed and total memory performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».