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Enregistrement W4402933585 · doi:10.1061/jbenf2.beeng-7014

Fatigue Behavior under Rolling Load of a Full-Scale Bridge Deck with a Steel-Reinforced Section

2024· article· en· W4402933585 sur OpenAlexaffabout
Chongxi Gao, Amir Fam

Notice bibliographique

RevueJournal of Bridge Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringBridge (graph theory)DeckBridge deckMaterials scienceScale (ratio)EngineeringForensic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatigue tests were performed on a full-scale deck slab (15,240 × 3,890 × 210 mm) supported by steel girders spaced at 3.05 m using a rolling load simulator for up to 6 million equivalent cycles under two half axle moving loads of 90 kN each, spaced at 1.2 m. The loads were designed to produce the equivalent effect of the CL625 design truck of the Canadian Highway Bridge Design Code (CHBDC). The deck had several sections featuring three different reinforcement designs; namely, steel rebar, glass fiber–reinforced polymer (GFRP) rebar, and GFRP structural permanent form. The steel rebar was designed in accordance to the empirical method in Section 8 of the CHBDC. This paper focuses primarily on the performance of the 3,810 × 3,890 mm steel-reinforced section and compares it to the two adjacent GFRP-reinforced sections. It also introduces a method to define the loading cycle based on vertical deflection and recovery at the center of a section, which could differ from the vehicle travel cycles. As a result, it was shown that the middle steel-reinforced section experienced 6 million cycles, double that of the two end sections. It experienced a 71% reduction in stiffness and its live-load deflection increased by 2.36 times. The live-load strain of its bottom transverse reinforcement reduced from 384 to 264 με, while the strain of the top transverse reinforcement over the support increased from 20 to 301 με after 6 million cycles. The deflection limit of L/800 was satisfied up to 4.47 million cycles. A dense grid-pattern of cracks occurred at the bottom. Few transverse cracks occurred on top and longitudinal cracks developed above the girders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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