Dentoskeletal changes of long‐term oral appliance treatment in patients with obstructive sleep apnea: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the dental and skeletal effects of the long-term oral appliance (OA) treatment in patients with obstructive sleep apnea (OSA) and provide insights for clinicians in treatment planning and decision-making for OSA patients undergoing OA treatment. MATERIALS AND METHODS: A comprehensive literature search was conducted in major databases up to April 2024. Studies were included if they assessed long-term OA treatment (≥6 months) in adults with OSA using any type of mandibular advancement device (MADs) or tongue retaining device (TRD). Dental and skeletal changes, measured by dental cast and cephalometric analysis, were the primary outcomes. RESULTS: A total of 42 studies were included in the systematic review, with 23 included in the meta-analysis. Long-term OA treatment was associated with a significant decrease in overbite (0.87 mm, 95% CI: 0.69-1.05) and overjet (0.86 mm, 95% CI: 0.69-1.03). Subgroup analyses showed the decrease of overbite and overjet progressively changed over the years intervals. There was a significant retroclination of the upper incisors (U1-SN, 2.58°, 95% CI: 1.07-4.08) and proclination of the lower incisors (L1-MP, -2.67° (95% CI: -3.78-1.56). Skeletal changes were not significant. CONCLUSION: Overbite and overjet gradually decreased in the long-term OA treatment, which might predominantly result from the retroclination of the upper incisors and the proclination of the lower incisors. The skeletal patterns in the anteroposterior and vertical direction might remain relatively stable over time. There was a tendency for the clockwise rotation of the mandible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».