Variability in pediatric and neonatal organ offering, acceptance and utilization: a survey of Canadian pediatric transplant programs and organ donation organizations
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Solid organ transplantation in children is a lifesaving therapy, however, pediatric organ donation rates remain suboptimal. Methods: We conducted a cross-sectional survey of Canadian organ donation organizations (ODOs) and pediatric transplant programs (TPs), aiming to describe policies and practices for pediatric organ allocation, acceptance, and utilization in Canada. Results: Response rates were 82% and 83% respectively for ODOs and transplant programs comprising 7 kidney, 3 heart, 2 lung, 2 liver and 1 intestine programs. All 9 ODOs reported offering pediatric organs following death by neurological criteria (DNC), while 8 reported offering organs following death by circulatory criteria (DCC) for some organs. Variability was found across ODOs and TPs. There was little agreement on both absolute and organ-specific donor exclusion criteria between ODOs. There was further disagreement in organ specific acceptance criteria between ODOs and TPs and between TPs themselves. Notably, despite the development of pediatric donation after DCC guidelines, organs from DCC donors are excluded by many ODOs and TPs. Discussion: Further variability in pediatric specific training, policies, and allocation guidelines are also documented. Significant areas for improvement in standardization in organ acceptance, offering, and allocation in pediatric donation and transplantation across Canada were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».