Influence of sarcopenia and frailty in the management of elderly patients with acute appendicitis
Notice bibliographique
Résumé
In developed countries, the average life expectancy has been increasing and is now well over 80 years. Increased life expectancy is associated with an increased number of emergency surgical procedures performed in later age groups. Acute appendicitis is one of the most common surgical diseases, with a lifetime risk of 8%. A growing incidence of acute appendicitis has been registered in the elderly population and in the oldest groups (> 80 years). Among patients > 50-year-old who present to the emergency department for acute abdominal pain, 15% have acute appendicitis. In these patients, emergency surgery for acute appendicitis is challenging, and some important aspects must be considered. In the elderly, surgical treatment outcomes are influenced by sarcopenia. Sarcopenia must be considered a precursor of frailty, a risk factor for physical function decline. Sarcopenia has a negative impact on both elective and emergency surgery regarding mortality and morbidity. Aside from morbidity and mortality, the most crucial outcomes for older patients requiring emergency surgery are reduction in function decline and preoperative physical function maintenance. Therefore, prediction of function decline is critical. In emergency surgery, preoperative interventions are difficult to implement because of the narrow time window before surgery. In this editorial, we highlight the unique aspects of acute appendicitis in elderly patients and the influence of sarcopenia and frailty on the results of surgical treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».