Blockade of Crk eliminates Yki/YAP-activated tumors via JNK-mediated apoptosis in Drosophila
Notice bibliographique
Résumé
Selective elimination of cancer cells without causing deleterious effects on normal cells is an ideal anti-cancer strategy. Here, using Drosophila cancer model, we performed an in vivo RNAi screen for anti-cancer targets that selectively eliminate tumors without affecting normal tissue growth. In Drosophila imaginal epithelium, clones of cells expressing oncogenic Ras with simultaneous mutations in the cell polarity gene scribble (RasV12/scrib−/−) develop into malignant tumors. We found that knockdown of Crk, the Drosophila ortholog of human CRK (CT10 regulatory kinase) and CRKL (Crk-like) adapter proteins, significantly suppresses growth of RasV12/scrib−/− tumors by inducing c-Jun N-terminal kinase (JNK)-mediated apoptosis, while it does not affect growth of normal epithelium. Mechanistically, Crk inhibition blocks Yorkie (Yki)/YAP activity by impairing F-actin accumulation, an upstream event of Yki/YAP activation in tumors. Inhibition of Yki/YAP in tumors causes intracellular JNK signaling to be used for apoptosis induction. Given that molecules and signaling pathways identified in Drosophila are highly conserved and activated in human cancers, our findings would provide a novel, to the best of our knowledge, anti-cancer strategy against YAP-activated cancers. A genetic screen in Drosophila identifies a target gene for selective elimination of cancer cells without causing deleterious effects on normal cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».