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Enregistrement W4402938098 · doi:10.1186/s40798-024-00772-y

Chronic Effects of Static Stretching Exercises on Skeletal Muscle Hypertrophy in Healthy Individuals: A Systematic Review and Multilevel Meta-Analysis

2024· review· en· W4402938098 sur OpenAlexaff
Fabian Arntz, Adrian Markov, Brad J. Schöenfeld, Martin Behrens, David G. Behm, Olaf Prieske, Yassine Negra, Hélmi Chaabène

Notice bibliographique

RevueSports Medicine - Open · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesOtto von Guericke University Magdeburg
Mots-clésMuscle hypertrophySkeletal muscleConfidence intervalMedicineCochrane LibraryMeta-analysisSubgroup analysisInternal medicineWeb of scienceEndocrinologyCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The chronic effect of static stretching (SS) on muscle hypertrophy is still unclear. This study aimed to examine the chronic effects of SS exercises on skeletal muscle hypertrophy in healthy individuals. Methods A systematic literature search was conducted in the PubMed, Web of Science, Cochrane Library, and SPORTDiscus databases up to July 2023. Included studies examined chronic effects of SS exercise compared to an active/passive control group or the contralateral leg (i.e., utilizing between- or within-study designs, respectively) and assessed at least one outcome of skeletal muscle hypertrophy in healthy individuals with no age restriction. Results Twenty-five studies met the inclusion criteria. Overall, findings indicated an unclear effect of chronic SS exercises on skeletal muscle hypertrophy with a trivial point estimate (standardised mean difference [SMD] = 0.118 [95% prediction interval [95% PI] = − 0.233 to 0.469; p = 0.017]) and low heterogeneity (I 2 = 24%). Subgroup analyses revealed that trained individuals (β = 0.424; 95% PI = 0.095 to 0.753) displayed larger effects compared to recreationally trained (β = 0.115; 95% PI = − 0.195 to 0.425) and sedentary individuals (β = − 0.081; 95% PI = − 0.399 to 0.236). Subanalysis suggested the potential for greater skeletal muscle hypertrophy in samples with higher percentages of females (β = 0.003, [95% confidence interval [95% CI] = − 0.000 to 0.005]). However, the practical significance of this finding is questionable. Furthermore, a greater variety of stretching exercises elicited larger increases in muscle hypertrophy (β = 0.069, [95% CI = 0.041 to 0.097]). Longer durations of single stretching exercises (β = 0.006, [95% CI = 0.002 to 0.010]), time under stretching per session (β = 0.006, [95% CI = 0.003 to 0.009]), per week (β = 0.001, [95% CI = 0.000 to 0.001]) and in total (β = 0.008, [95% CI = 0.003 to 0.013]) induced larger muscle hypertrophy. Regarding joint range of motion, there was a clear positive effect with a moderate point estimate (β = 0.698; 95% PI = 0.147 to 1.249; p < 0.001) and moderate heterogeneity (I 2 = 43%). Moreover, findings indicated no significant association between the gains in joint range of motion and the increase in muscle hypertrophy (β = 0.036, [95% CI = − 0.123 to 0.196]; p = 0.638). Conclusions This study revealed an overall unclear chronic effect of SS on skeletal muscle hypertrophy, although interpretation across the range of PI suggests a potential modest beneficial effect. Subgroup analysis indicated larger stretching-induced muscle gains in trained individuals, a more varied selection of SS exercises, longer mean duration of single stretching exercise, increased time under SS per session, week, and in total, and possibly in samples with a higher proportion of females. From a practical perspective, it appears that SS exercises may not be highly effective in promoting skeletal muscle hypertrophy unless a higher duration of training is utilized. PROSPERO registration number : CRD42022331762.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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