The DESI Early Data Release white dwarf catalogue
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Early Data Release (EDR) of the Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) comprises spectroscopy obtained from 2020 December 14 to 2021 June 10. White dwarfs were targeted by DESI both as calibration sources and as science targets and were selected based on Gaia photometry and astrometry. Here, we present the DESI EDR white dwarf catalogue, which includes 2706 spectroscopically confirmed white dwarfs of which approximately 60 per cent have been spectroscopically observed for the first time, as well as 66 white dwarf binary systems. We provide spectral classifications for all white dwarfs, and discuss their distribution within the Gaia Hertzsprung–Russell diagram. We provide atmospheric parameters derived from spectroscopic and photometric fits for white dwarfs with pure hydrogen or helium photospheres, a mixture of those two, and white dwarfs displaying carbon features in their spectra. We also discuss the less abundant systems in the sample, such as those with magnetic fields, and cataclysmic variables. The DESI EDR white dwarf sample is significantly less biased than the sample observed by the Sloan Digital Sky Survey, which is skewed to bluer and therefore hotter white dwarfs, making DESI more complete and suitable for performing statistical studies of white dwarfs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».