MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402939325 · doi:10.1115/1.4066703

Performance Improvement of a Heat Sink for Battery Thermal Management System

2024· article· en· W4402939325 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering for Gas Turbines and Power · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEmbedded Systems and FPGA Design
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal management of electronic devices and systemsHeat sinkEnvironmental scienceSink (geography)Automotive engineeringComputer scienceEngineeringMechanical engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dissipating heat generated by onboard battery systems is a key thermal management challenge for hybrid/electric aircraft. The National Research Council Canada is collaborating with Calogy Solutions, Ltd. (Sherbrooke, Quebec, Canada) to support their development of a novel aviation battery module. The goal of the project is to optimize the heat sink design for battery thermal management system by minimizing thermal resistance as well as reducing overall weight, considering fabrication cost to be used by the industry. In this research, the original heat sink used by Calogy (plate-fin type) was numerically simulated using commercial software and the results were compared with the experiment. This was done to validate the numerical simulation was accurate enough to be used for future simulations. The heat transfer of the heat sink was enhanced by optimizing fin dimensions and spacing, and fin design modification (a first in this application), based on system analysis of a kW scale hybrid/electric aircraft. The selected model as the optimized heat sink resulted in about 34% improvement in heat transfer coefficient, and about 24% reduction in weight comparing with the original plate-fin type heat sink.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle