Cytokine dysregulation in amnestic mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
The pathophysiology of amnestic Mild Cognitive Impairment (aMCI) is largely unknown, although some papers found signs of immune activation. To assess the cytokine network in aMCI after excluding patients with major depression (MDD) and to examine the immune profiles of quantitative aMCI (qMCI) and distress symptoms of old age (DSOA) scores. A case-control study was conducted on 61 Thai aMCI participants and 60 healthy old adults (both without MDD). The Bio-Plex Pro human cytokine 27-plex test kit was used to assay cytokines/chemokines/growth factors in fasting plasma samples. aMCI is characterized by a significant immunosuppression, and reductions in T helper 1 (Th)1 and T cell growth profiles, the immune-inflammatory responses system, interleukin (IL)1β, IL6, IL7, IL12p70, IL13, GM-CSF, and MCP-1. These 7 cytokines/chemokines exhibit neuroprotective effects at physiologic concentrations. In multivariate analyses, three neurotoxic chemokines, CCL11, CCL5, and CXCL8, emerged as significant predictors of aMCI. Logistic regression showed that aMCI was best predicted by combining IL7, IL1β, MCP-1, years of education (all inversely associated) and CCL5 (positively associated). We found that 38.2% of the variance in the qMCI score was explained by IL7, IL1β, MCP-1, IL13, years of education (inversely associated) and CCL5 (positively associated). The DSOA was not associated with any immune data. An imbalance between lowered levels of neuroprotective cytokines and chemokines, and relative increases in neurotoxic chemokines are key factors in aMCI. Future MCI research should always control for the confounding effects of affective symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».