How the Readiness to Change and Intention to Remain in Employees? Evidence on the Sustainability of Hospitality Employees in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The presence of the COVID-19 pandemic has brought about an unusual global change.The impact of COVID-19 is not only limited to the health and social sectors, but also disrupts the global economy, including the hotel industry.This study aims to determine the effect of readiness to change, technology adoption and organizational culture that affect the intention to stay on hotel employees in Indonesia.This study uses a quantitative explanatory approach, namely research based on a theory or hypothesis that will be used to test a phenomenon that occurs.The population in this study were employees working in the hotel sector in Indonesia.A total of 207 employees were used as respondents in this study based on predetermined criteria.Data collection was carried out by online survey with 5 Likert scales.The results of the study indicate that readiness to change and organizational culture have a positive effect on the intention to stay, but the application of technology has a positive but not significant effect.While organizational culture mediates the effect of readiness to change into the intention to stay, the use of technology cannot mediate the relationship both.This means that the presence or absence of technology implementation does not affect an employee to stay in the company.These findings provide practical implications for hotel managers in making managerial decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».