185: THE ECMO HOUR: A NOVEL MULTIDISCIPLINARY EDUCATIONAL CURRICULUM
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Successful extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) therapy requires ongoing education for the multidisciplinary team. Ensuring all team members receive consistent, evidence-based education is challenging. To address this, Boston Children’s Hospital ECMO program implemented a monthly curriculum called “The ECMO Hour,” featuring 13 unique, 1-hour presentations on pediatric ECMO care. The sessions included case-based scenarios, literature reviews, and expert discussions, using multiple-choice questions and spaced-repetition to enhance long-term understanding. This study evaluates the curriculum’s impact on participants’ knowledge and perceived comfort levels. Methods: An anonymized pre- and post-assessment survey was conducted via Survey Monkey. QR codes were provided during presentations, with reminder emails sent to attendees. Descriptive statistics compared pre/post self-efficacy and attitudinal data. Results: 23 participants completed the pre-assessment survey, and 31 completed the post-assessment (January 2023 and June 2024). Most respondents were physicians (51.8%) or ECMO specialists (20.3%), with the majority having less than six years of ICU and ECMO experience (53 and 58%). Participants reported increased knowledge in membrane gas exchange and physiology (41.9%), oxygen content, delivery, and consumption (33.3%), ECMO pharmacology (41.9%), and ECMO mode and physiology (35.5%). Favorite topics included anticoagulation (20%), gas exchange on ECMO (17%), and ECMO pharmacology (13.3%). Confidence increased in identifying ECMO candidates (70% to 94%), managing circuit problems (48% to 83%), assessing readiness for decannulation (61% to 90%), and understanding weaning and decannulation (60% to 93%). Conclusion: The ECMO Hour curriculum enhanced understanding and bolstered confidence in essential ECMO concepts, better preparing participants to care for ECMO patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».