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Enregistrement W4402940718 · doi:10.1111/epi.18133

Association of first antiseizure medication with acute health care utilization in a cohort of adults with newly diagnosed epilepsy

2024· article· en· W4402940718 sur OpenAlexaff
Leah J. Blank, Parul Agarwal, Churl‐Su Kwon, Kenneth S. Boockvar, Nathalie Jetté

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingEpilepsy SocietyVA National Center for Patient SafetyAmerican Epilepsy Society
Mots-clésMedicineEpilepsyTopiramatePolypharmacyCohortDiagnosis codeComorbidityLevetiracetamAcute careRetrospective cohort studyMedical prescriptionRate ratioPediatricsStroke (engine)Emergency medicineConfidence intervalHealth careInternal medicinePsychiatryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Epilepsy is primarily treated with antiseizure medications (ASMs). The recommendations for first ASM in newly diagnosed epilepsy are inconsistently followed, and we sought to examine whether nonrecommended first ASM was associated with acute care utilization. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of adults (≥18 years old) with newly diagnosed epilepsy (identified using validated epilepsy/convulsion International Classification of Diseases, Clinical Modification codes) in 2015-2019, sampled from Marketscan's Commercial and Medicare Databases. Exposure of interest was receipt of a non-guideline-recommended ASM, and the primary outcome was acute care utilization (an emergency department visit or hospitalization after the first ASM claim). Descriptive statistics characterized covariates, and multivariable negative binominal regression models were built adjusting for age, sex, Elixhauser Comorbidity Index, comorbid neurologic disease (e.g., stroke), and ASM polypharmacy. RESULTS: Approximately 14 681 people with new epilepsy were prescribed an ASM within 1 year. The three most prescribed medications were levetiracetam (54%, n = 7912), gabapentin (10%, n = 1462), and topiramate (7%, n = 1022). Approximately 4% (n = 648) were prescribed an ASM that should be avoided, and ~74% of people with new epilepsy had an acute care visit during the follow-up period. Mean number of acute care visits during follow-up was 3.34 for "recommended" ASMs and 4.42 for ASMs that "should be avoided." Prescription of a recommended/neutral ASM as compared to an ASM that should be avoided was associated with reduced likelihood of acute care utilization (incidence rate ratio [IRR] = .85, 95% confidence interval [CI] = .77-.94). The recommended/neutral category of ASMs was not statistically significantly associated with seizure- or epilepsy-specific acute care utilization (IRR = .93, 95% CI = .79-1.09). SIGNIFICANCE: Adults with new epilepsy are frequent users of acute care. There remain a proportion of persons with epilepsy prescribed ASMs that guidelines suggest avoiding, and these ASMs are associated with increased likelihood of emergency department visit or hospitalization. These findings reinforce the importance of optimizing the choice of first ASM in epilepsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
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Résumé présentoui

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