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Enregistrement W4402941020 · doi:10.1186/s12889-024-20131-6

An evolutionary concept analysis: stigma among women living with hepatitis C

2024· article· en· W4402941020 sur OpenAlexafffund
Chelsea Masterman, Andrew Mendlowitz, Camelia Capraru, Karen Campbell, Genevieve Eastabrook, Mark H. Yudin, Tatyana Kushner, Jennifer A. Flemming, Jordan J. Feld, Yolanda Babenko‐Mould, Panagiota Tryphonopoulos, Mia J. Biondi

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of TorontoYork UniversityToronto Liver CentreWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBiostatisticsStigma (botany)Public healthEpidemiologyEnvironmental healthGerontologyPsychiatryNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stigma is a complex social phenomenon that leads to marginalization and influences the course of illness. In the context of hepatitis C virus (HCV), stigma is a well-documented barrier to accessing care, treatment, and cure. In recent years, HCV rates among women have increased, resulting in an urgent need to address stigma and its harmful effects. The purpose of this concept analysis was to investigate stigma in the context of women living with HCV using Rodgers' evolutionary method. METHODS: PubMed, CINAHL, Scopus, Medline, PsycINFO, and Nursing and Allied Health were used to identify articles describing HCV stigma among women. Articles from peer-reviewed journals and geographic locations, published between 2002-2023, were included in the analysis. As specified in Rodgers' evolutionary method, articles were analyzed with a focus on the concept's context, surrogate and related terms, antecedents, attributes, examples, and consequences. RESULTS: Following screening, 33 articles were selected for inclusion in the analysis. Discrimination and marginalization were identified as surrogate and related terms to stigma; and antecedents of stigma were identified as limited knowledge, fear of diagnosis, and disclosure. Prevalent attributes of stigma in the literature were described as feelings of decreased self-worth, negative stereotyping, and fear of transmission. Importantly, HCV stigma among women is unique in comparison to other forms of infectious disease-related stigma, primarily due its impact on women's identity as mothers and caregivers. Stigmatization of women living with HCV resulted in negative consequences to personal relationships and healthcare access due to decreased health-seeking behaviours. Although access to HCV treatment has changed considerably over time, a temporal analysis could not be completed due to the limited number of articles. CONCLUSIONS: Stigma in the context of women living with HCV has its own unique antecedents, attributes, and consequences. This enhanced understanding of stigma among women living with HCV has the potential to inform improved and more effective approaches to care, which will be required to reach HCV elimination. Furthermore, this analysis identifies stigma layering and stigma in the direct-acting antiviral treatment era as areas for more in-depth future inquiry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0160,012
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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