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Enregistrement W4402943431 · doi:10.1016/j.ajpc.2024.100868

Vegetarian dietary patterns and cardiovascular risk factors and disease prevention: An umbrella review of systematic reviews

2024· review· en· W4402943431 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Preventive Cardiology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAcademy of Nutrition and DieteticsAcademy of Nutrition and Dietetics Foundation
Mots-clésMedicineDiseaseSystematic reviewEnvironmental healthIntensive care medicineMEDLINEInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Diet significantly influences the risk of developing cardiovascular disease (CVD), the leading cause of death in the United States. As vegetarian dietary patterns are increasingly being included within clinical practice guidelines, there is a need to review the most recent evidence regarding if and how these dietary patterns mitigate CVD risk. Objective This umbrella review of systematic reviews compared the relationships between vegetarian, vegan and non-vegetarian dietary patterns and CVD health outcomes and risk factors among presumably healthy adults (≥18 years) in the general population. Methods MEDLINE, CINAHL, Cochrane Databases of Systematic Reviews, Food Science Source and SportsDiscus databases were searched for systematic reviews (SRs) published from 2018 until March 2024. Eligible SRs and meta-analyses examined relationships between vegetarian or vegan diets and CVD risk factors and disease outcomes compared to non-vegetarian diets. SRs were screened in duplicate, and SR quality was assessed with AMSTAR2. The overall certainty of evidence (COE) was evaluated using the Grading of Recommendation, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) method. Results There were 758 articles identified in the databases’ search and 21 SRs met inclusion criteria. SRs targeting the general population had primarily observational evidence. Vegetarian, including vegan, dietary patterns were associated with reduced risk for CVD incidence [Relative Risk: 0.85 (0.79, 0.92)] and CVD mortality [Hazard Ratio: 0.92 (0.85, 0.99)] compared to non-vegetarian diets. Vegan dietary patterns were associated with reductions in CVD risk factors including blood pressure [systolic mean difference (95 % CI): -2.56 mmHg (-4.66, -0.445)], low-density lipoprotein cholesterol [-0.49 mmol/l (-0.62, -0.36)], and body mass index [-1.72 kg/m 2 (-2.30, -1.16)] compared to non-vegetarian dietary patterns, as well as c-reactive protein concentrations in a novel meta-analysis [-0.55 mg/l (-1.07, -0.03)]. Conclusion Practitioners can consider recommending vegetarian dietary patterns to reduce cardiometabolic risk factors and risk of CVD incidence and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle