Vegetarian dietary patterns and cardiovascular risk factors and disease prevention: An umbrella review of systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
Background Diet significantly influences the risk of developing cardiovascular disease (CVD), the leading cause of death in the United States. As vegetarian dietary patterns are increasingly being included within clinical practice guidelines, there is a need to review the most recent evidence regarding if and how these dietary patterns mitigate CVD risk. Objective This umbrella review of systematic reviews compared the relationships between vegetarian, vegan and non-vegetarian dietary patterns and CVD health outcomes and risk factors among presumably healthy adults (≥18 years) in the general population. Methods MEDLINE, CINAHL, Cochrane Databases of Systematic Reviews, Food Science Source and SportsDiscus databases were searched for systematic reviews (SRs) published from 2018 until March 2024. Eligible SRs and meta-analyses examined relationships between vegetarian or vegan diets and CVD risk factors and disease outcomes compared to non-vegetarian diets. SRs were screened in duplicate, and SR quality was assessed with AMSTAR2. The overall certainty of evidence (COE) was evaluated using the Grading of Recommendation, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) method. Results There were 758 articles identified in the databases’ search and 21 SRs met inclusion criteria. SRs targeting the general population had primarily observational evidence. Vegetarian, including vegan, dietary patterns were associated with reduced risk for CVD incidence [Relative Risk: 0.85 (0.79, 0.92)] and CVD mortality [Hazard Ratio: 0.92 (0.85, 0.99)] compared to non-vegetarian diets. Vegan dietary patterns were associated with reductions in CVD risk factors including blood pressure [systolic mean difference (95 % CI): -2.56 mmHg (-4.66, -0.445)], low-density lipoprotein cholesterol [-0.49 mmol/l (-0.62, -0.36)], and body mass index [-1.72 kg/m 2 (-2.30, -1.16)] compared to non-vegetarian dietary patterns, as well as c-reactive protein concentrations in a novel meta-analysis [-0.55 mg/l (-1.07, -0.03)]. Conclusion Practitioners can consider recommending vegetarian dietary patterns to reduce cardiometabolic risk factors and risk of CVD incidence and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».