Microplastics’ vector effect on Co-bioaccumulation of it and polychlorinated biphenyls in Crassostrea hongkongensis
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics (MPs) and polychlorinated biphenyls (PCBs) are known with high persistence and toxicity, posing urgent threats to food safety and human health. However, little is known about the synergistic effect of MPs on PCBs bioaccumulation on Crassostrea hongkongensis . In the present study, diverse types of MPs were analyzed on sea water and C. hongkongensis sampled from three distinct estuary sites, and film-shaped MPs were discovered to be preferentially ingested by the oysters. Interestingly, the content of MPs and PCBs showed negative correlation (R 2 = 0.452, p < 0.001) in the oysters sampled from site 2. Upon MPs and PCBs co-treatment, the in vivo accumulation of PCBs in C. hongkongensis was inhibited by 25.90 % when compared to the group treated with PCBs solely. PCBs stresses significantly induced the expression of genes of CYP2C31 , GST , SOD and HSP70 in C. hongkongensis , while, the elevated state was compromised when co-treated with PCBs. The present research alleviates concerns about the potential effects of MPs on promoting PCBs bioaccumulation and provide a better understanding of the combined impact of MPs and PCBs on C. hongkongensis .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».