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Enregistrement W4402945110 · doi:10.1016/j.biosystems.2024.105346

Reflexive neural circuits and the origin of language and music codes

2024· article· en· W4402945110 sur OpenAlexaff
Abir U. Igamberdiev

Notice bibliographique

RevueBiosystems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflexivityComputer scienceCognitive scienceLinguisticsCommunicationPsychologySociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conscious activity is grounded in the reflexive self-awareness in sense perception, through which the codes signifying sensual perceptive events operate and constrain human behavior. These codes grow via the creative generation of hypertextual statements. We apply the model of Vladimir Lefebvre (Lefebvre, V.A., 1987, J. Soc. Biol. Struct. 10, 129-175) to reveal the underlying structures on which the perception and creative development of language and music codes are based. According to this model, the reflexive structure of conscious subject is grounded in three thermodynamic cycles united by the control of the basic functional cycle by the second one, and resulting in the internal action that it turn is perceived by the third cycle evaluating this action. In this arrangement, the generative language structures are formed and the frequencies of sounds that form musical phrases and patterns are selected. We discuss the participation of certain neural brain structures and the establishment of reflexive neural circuits in the ad hoc transformation of perceptive signals, and show the similarities between the processes of perception and of biological self-maintenance and morphogenesis. We trace the peculiarities of the temporal encoding of emotions in music and musical creativity, as well as the principles of sharing musical information between the performing and the perceiving individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2024
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Résumé présentoui

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