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Enregistrement W4402945217 · doi:10.1016/j.lithos.2024.107819

Li enrichment in peridotites and chromitites tracks mantle-crust interaction

2024· article· en· W4402945217 sur OpenAlexaff
Igór González-Pérez, José María González-Jiménez, Sarah Dare, Erwin Schettino, Rubén Piña, Claudio Marchesi, Lola Yesares, Fernando Gervilla

Notice bibliographique

RevueLithos · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónMinisterio de Ciencia e InnovaciónEuropean Regional Development FundMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésGeologyGeochemistryCrustMantle (geology)ChromitePeridotiteEarth sciencePetrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ultramafic massifs of the Serranía de Ronda in southern Spain are the Earth's largest exposures of subcontinental lithospheric mantle (SCLM) peridotites (∼450 km 2 ). These ultramafic massifs experienced asthenosphere melt percolation during their crustal emplacement. Mixing of these mafic melts with anatectic melts and fluids led to the formation of a world's unique Ni-arsenide-rich chromitite ores (hereafter Cr Ni ores) associated with orthopyroxenite and/or cordieritite (i.e., > 90 % volume of cordierite) hosted within the peridotites. This study uses laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICP-MS) to investigate the Li in rock-forming minerals of peridotite and Cr Ni ores to evaluate the role of Li as crustal tracer. Clinopyroxene crystallized from asthenospheric melts exhibits high Li contents (up to 8.5 ppm), exceeding the average values of the upper mantle (∼ 0.7 ppm), whereas orthopyroxene, olivine, and Cr-spinel from peridotite are mostly Li-depleted. In contrast, all rock-forming minerals of Cr Ni ores have abnormally high Li contents, displaying an overall Li enrichment trend toward the external parts of ultramafic massifs, on the way to the crustal rocks. This trend is evident in Cr-spinel from the Cr Ni ores, which display 6.9–7.9 ppm Li in the deepest portions of the massif (Arroyo de la Cala Cr Ni ore) up to 1.4–8.5 ppm in the shallowest part (La Gallega Cr Ni ore), as well as in orthopyroxenes that have 31.3–44.7 ppm Li in Arroyo de la Cala, and 45.1–51.4 ppm Li in La Gallega. Cordierite is present only in the Cr Ni ores situated in the external part of the ultramafic massifs, exhibiting 113.15–160.82 ppm Li in the Barranco de las Acedías Cr Ni ore and 36.5–60.5 ppm Li in La Gallega Cr Ni ore. Similarly to Li, LREE, fluid-mobile elements (K, Rb, Ba), and Sr in orthopyroxenes from the Cr Ni ores display enrichment from the inner to the outer parts of the ultramafic massif. These geochemical variations suggest that Li enrichment in Cr Ni ores and host peridotites was a twofold process: (1) asthenospheric melt percolation slightly increased Li abundances in the SCLM peridotites by modal and cryptic metasomatism involving clinopyroxene; (2) additional infiltration of Li-bearing crustally-derived fluids during the intracrustal emplacement of the mantle section boosted the Li contents of minerals in the Cr Ni ores. Our results highlight that Li may effectively track the interaction of the SCLM with crustal components. • Chromitites hosted in Ronda peridotites have abnormally high Li contents. • The primary source of Li is ascribed to fluids expelled from anatectic melts. • Crustal contamination of Ronda peridotites is tracked in Li-enriched chromitites • Trace elements in orthopyroxenes from the Cr Ni ores track crustal-derived fluids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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