A novel temperature-controlled media milling device to produce drug nanocrystals at the laboratory scale
Notice bibliographique
Résumé
Poor aqueous solubility of preexisting and emerging drug molecules is a common issue faced in the field of pharmaceutics. To address this, particle size reduction techniques, including drug micro- and nanonisation have been widely employed. Nanocrystals (NCs), drug particles with particle sizes below 1 µm, offer high drug content, improved dissolution, and long-acting capabilities. Media milling is the most used method to prepare NCs using of-the-shelf machinery, both at the laboratory and industrial scales. However, early NCs development, especially when limited amounts of the active are available, require the use of milligram-scale media milling. This study introduces a novel mini-scale milling device (Mini-mill) that incorporates temperature control through a water-cooled jacket. The device was used to produce NCs of three model hydrophobic drugs, itraconazole, ivermectin and curcumin, with lowest particle sizes of 162.5 ± 0.4 nm, 178 ± 2 nm, and 116.7 ± 0.7 nm, respectively. Precise control of milling temperature was achieved at 15, 45, and 75°C, with drug dependent particle size reduction trends, with no adverse effects on the milling materials or polymorphic changes in the NCs, as confirmed by calorimetric analysis. Finally, a scale-up feasibility study was carried out in a lab-scale NanoDisp®, confirming that the novel Mini-mills are a material-efficient tool for early formulation development, with potential for scale-up to commercial mills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».