A novel temperature-controlled media milling device to produce drug nanocrystals at the laboratory scale
Notice bibliographique
Résumé
Poor aqueous solubility of preexisting and emerging drug molecules is a common issue faced in the field of pharmaceutics. To address this, particle size reduction techniques, including drug micro- and nanonisation have been widely employed. Nanocrystals (NCs), drug particles with particle sizes below 1 µm, offer high drug content, improved dissolution, and long-acting capabilities. Media milling is the most used method to prepare NCs using of-the-shelf machinery, both at the laboratory and industrial scales. However, early NCs development, especially when limited amounts of the active are available, require the use of milligram-scale media milling. This study introduces a novel mini-scale milling device (Mini-mill) that incorporates temperature control through a water-cooled jacket. The device was used to produce NCs of three model hydrophobic drugs, itraconazole, ivermectin and curcumin, with lowest particle sizes of 162.5 ± 0.4 nm, 178 ± 2 nm, and 116.7 ± 0.7 nm, respectively. Precise control of milling temperature was achieved at 15, 45, and 75°C, with drug dependent particle size reduction trends, with no adverse effects on the milling materials or polymorphic changes in the NCs, as confirmed by calorimetric analysis. Finally, a scale-up feasibility study was carried out in a lab-scale NanoDisp®, confirming that the novel Mini-mills are a material-efficient tool for early formulation development, with potential for scale-up to commercial mills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».