The effect of algae supplementation on lipid profile and blood pressure in adults: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
• This systematic review and meta-analysis included 77 RCTs with 3686 participants. • Algae supplementation significantly reduced TG, TC, and LDL levels in adults. • Diastolic blood pressure significantly decreased with algae supplementation. • These findings suggest that algae supplementation can improve cardiovascular health markers. To assess the effects of algae supplementation on lipid profiles and blood pressure in adults, we conducted a systematic search in PubMed, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library for relevant randomized controlled trials (RCTs). A total of 77 RCTs with 3686 participants were included. Algae supplementation significantly reduced triglycerides (TG) (WMD: −7.99 mg/dL, 95 % CI: −12.71, −3.26), total cholesterol (TC) (WMD: −11.01 mg/dL, 95 % CI: −14.26, −7.76), and low-density lipoprotein (LDL) (WMD: −10.17 mg/dL, 95 % CI: −13.12, −7.22) levels, while increasing high-density lipoprotein (HDL) (WMD: 1.66 mg/dL, 95 % CI: 0.73, 2.59). No significant changes were observed in the LDL/HDL ratio and systolic blood pressure (SBP), but diastolic blood pressure (DBP) significantly decreased (WMD: −1.71 mmHg, 95 % CI: −2.72, −0.71). These findings suggest that algae supplementation can improve cardiovascular health markers, although further research is needed to address the observed variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».