The development of multisensory facilitation for simple audio-visual information continues through adolescence.
Notice bibliographique
Résumé
Background. Significant variability characterizes the reported age ranges regarding the maturation or attainment of 'adult-like' ability for audio-visual (AV) multi-sensory integration (MSI). In part, this variability originates from diverse characteristics of unimodal audio and visual stimuli (e.g., social vs. non-social) used to assess MSI and the inconsistent developmental periods selected for cross-sectional evaluations. This study assessed the development of MSI for simple, non-social information from the early school-age years through to adulthood. Methods. One-hundred and eleven (n=111) neurotypical participants were placed into either child (6-9 ys, Mage=8.2), school-age (10-13 ys, Mage =12.0), adolescent (14-17 ys, Mage=15.0) or adult (18+ ys, Mage=22.7) age groups. Participants completed an audio-visual target detection task (Hershenson, 1962), presented with either a highly salient auditory (A) stimulus (beep), visual (V) stimulus (flash), or both stimuli at the same time (AV). Reaction times (RT) were recorded for a total of the 240 trials, with outliers (<100 or >1500 ms) excluded from analysis. Race Model analysis was conducted for each age group to compare audiovisual RTs with those expected from redundant stimuli, and a redundancy gain was calculated for each participant. Results. Increasing violations of the race model inequality as a function of age group were found, suggesting a progressive increase of AV multisensory facilitation for simple non-social information across developmental periods. Notably, the race model was violated through the 65th percentile of the RT distribution for the adolescent (14-17 ys) age group, which differed from that of the adult group (85th percentile). Conclusion. AV multisensory facilitation is not fully developed at adolescence, even when unimodal stimuli features are simple. This finding supports a later rather than earlier maturation period for AV MSI. These results also underscore the importance of including all development periods when assessing the development of AV MSI ability, including the adolescent age period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».