Training at-home on a dichoptic reading application improves visual function in adults with amblyopia
Notice bibliographique
Résumé
Recent research on treatments for amblyopia has shifted its focus from conventional patching, which is only applicable in childhood, to exploring dichoptic tasks. This study leveraged a new approach using an important daily task, reading, to improve amblyopic vision. Here, we assessed if training at-home on a dichoptic E-book application can be an alternative treatment for binocular vision in amblyopia. The dichoptic reading application (DEBRA) was uploaded onto tablets displaying E-books in red/green/black presentation, with each word of text being one of the three colors. By using anaglyph red/green glasses different text could be shown to each eye simultaneously, forcing the individual to combine the input from both eyes. At an initial visit, adult amblyopic participants were given an ophthalmic assessment, then reading speed and eye movements patterns while reading were recorded. Next, participants brought the technology home and trained for one hour per day across two weeks. At the outcome visit they were reassessed on the tests from the initial visit and completed a visual comfort questionnaire. Preliminary results demonstrated improved visual acuity, and contrast sensitivity in most participants. There was variability in task compliance, with some participants being able to easily read everyday for an hour per day and others having more difficulty following this training protocol. Based on the visual comfort questionnaire responses, majority of participants did not experience visual discomfort while completing the dichoptic training for two weeks. Overall, this preliminary study demonstrated that daily training on a dichoptic reading application at home for two weeks can improve amblyopic visual function. More data will clarify if eye movement patterns and other altered ophthalmic factors in amblyopia can be treated by completing the training. Future steps are aimed at collecting more data from amblyopes and ameliorating the user-friendliness of the application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».