Network mechanisms of ongoing brain activity’s influence on conscious visual perception
Notice bibliographique
Résumé
Spontaneous brain activity is energetically expensive and spatiotemporally organized in an intricate manner with important clinical implications. Yet, little is known regarding how spontaneous brain activity participates in online, task-oriented brain functions. While previous work has demonstrated that prestimulus ongoing activity can predict task performance from trial to trial, the underlying mechanisms remain elusive. Here, we systematically investigated prestimulus ongoing activity’s influences on visual perceptual decision-making and conscious object recognition. We employed whole-brain 7 Tesla fMRI data acquired during a threshold-level visual object recognition task in 25 healthy human subjects. Our objective was to dissect the influences of prestimulus brain activity from distributed cortical and subcortical brain regions on multiple facets of perceptual behavior, including the sensitivity and criterion of conscious object recognition, and discrimination accuracy in a categorization task. To shed light on the mechanisms linking prestimulus ongoing activity and perceptual behavior, we further investigated how prestimulus activity modulates stimulus-related processing. Our findings reveal a diverse set of effects on perceptual behavior exerted by prestimulus ongoing activity originating from distributed brain regions. High prestimulus activity in the ventromedial prefrontal cortex enhances sensitivity and promotes a more conservative criterion in object recognition by reducing the trial-to-trial variability of distributed stimulus-triggered responses. Prestimulus activity in the cingulo-opercular and visual networks had opposite influences on recognition-related criterion and discrimination accuracy, with prestimulus visual network activity modulating the variability and stimulus encoding in sensory-evoked responses, and prestimulus cingulo-opercular network activity exerting a pattern of influences consistent with the modulation of tonic alertness. In sum, our study sheds light on the intricate contributions of spontaneous brain activity from distributed brain networks to perceptual decision-making and conscious visual perception. Our findings further illuminate how prestimulus activity from these distributed brain regions shapes multiple aspects of stimulus-related processing, providing concrete mechanistic insights into these behavioral effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».