Curvature formation in the visual cortex: How do we sample?
Notice bibliographique
Résumé
Background. The circle-polygon illusion produces a polygon percept when a static dark outline circle was pulsed at 2 Hz with a luminance gradient around the inner border. We modify the method of Sakurai (2014) and display arclengths that are 1/8, ¼ , 3/8, ½ , 5/8 , ¾ , 7/8 and 1 (whole) of a circle. We test if different arc lengths, that are fractions of the circumference of the same circle, change the edge length reported. If the edge length does not change with arc length, this implies neurophysiological design that codes for curvature at specific eccentricities in the same manner. Method. Arc lengths (1/8, ¼ , 3/8, ½ , 5/8 , ¾ , 7/8 and 1 (whole) ) of a circle of 4 and 8 deg and eccentricity (0,1,2,4 and 8 deg) were varied in a cross design. Observers (30 online participants; experiment was hosted on Pavlovia) indicated the edge length formed as part of the percept by selecting a edge length from an array of edge lengths shown between 0.105 deg and 2.107 deg. The perceived edge lengths were displayed as a series of twenty line segments built from the equation log(a*b c) such that a=1 and b=0.9. c belonged to the range [1,20] and each value of c gave rise to a unique line segment. Observers reported strength on a scale 1-10. Result. Edge length remained approximately uniform for all arc lengths for a fixed circle size. Strength was strongest for the shortest arc length, gradually decreasing as the arc length increased. Lowest strength was reported for whole circles. This may indicate that the early visual cortex has an affinity for closure and prefers to see shapes as composited closed curves or circles, reporting smaller edge lengths and lower strength for polygonal percepts in the process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».