Travel Expectations and Experiences: Evaluating the Satisfaction of International Muslim Travelers in the Super Priority Destination of Mandalika, Lombok, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The metamorphosis of tourism elucidates emerging trends and innovations stemming from fluid market segments, notably with the substantial expansion of Muslim travelers as a burgeoning niche market.Indonesia, with its predominantly Muslim populace, harbors considerable potential for the advancement of halal tourism destinations.Despite this, comprehensive research has yet to be conducted to ascertain whether the facilities and services available effectively fulfill the expectations of Muslim travelers.This underscores a critical lacuna in understanding the congruence between the anticipations and actual experiences of Muslim travelers within halal tourism destinations.This investigation utilizes the Holiday Satisfaction (HOLSAT) methodology through a descriptive quantitative framework to evaluate the satisfaction levels of international Muslim travelers at halal tourism locales in Lombok, encompassing 352 participants via a structured questionnaire.The results reveal that, although there is contentment regarding physical attributes, tour packages, and community elements, the Islamic facets of the destination exert no substantial influence on traveler satisfaction.These revelations provide pivotal insights for augmenting service quality at halal tourism sites and fostering the advancement of more inclusive and sustainable tourism practices.Nevertheless, the research is confined to a singular destination and a specific demographic, indicating that subsequent studies should expand the geographical and demographic parameters to achieve a more nuanced and comprehensive understanding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».