Promoting Inpatient Mobility in a Canadian Healthcare Setting: Impacts, Outcomes and Lessons Learned from the Implementation of a Multidisciplinary Early Mobility Program
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Inpatient mobility has garnered increasing attention due to its significant impacts on patient outcomes, with immobility during hospitalization linked to various complications.This study explores the implementation and outcomes of a multidisciplinary early mobility program within the Vitalité Health Network, located in New Brunswick, Canada.Methods: The study was conducted in two phases.Phase 1 focused on the early implementation of the inpatient mobility program, involving patient and healthcare professional feedback, and assessing changes in patient mobility and satisfaction.Phase 2 expanded the evaluation to include a larger patient cohort and sought to assess the sustainability of exercise behaviors and mobility improvements over time (seven days and 30 days after patient discharge).Results: The program demonstrated high patient satisfaction and notable improvements in autonomy scores, with an average increase of 17.5% thorough phase 1 and 2 (AM-PAC Basic Mobility Inpatient Short Form, 6 Clicks).Analysis also revealed sustained enhancements in patients' exercise habits post-discharge (seven days and 30 days), indicating the program's potential in promoting medium to long-term health behavior changes.Conclusion: These findings highlight the value of early mobility programs in improving both inpatient autonomy and patient exercise habits post-discharge.Our study also underscores the necessity of using a strategic and multidisciplinary approach when implementing this kind of intervention within a healthcare setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».