Efficacy of a brief mindfulness-based intervention for brain tumor survivors experiencing depressive symptoms: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: We tested the feasibility and efficacy of a brief mindfulness-based intervention (bMBI) for adult brain tumor (BT) survivors experiencing elevated depressive symptoms. Specifically, we examined whether there are improvements in mental health symptoms (i.e. depressive symptoms, quality of life (QOL), mental wellbeing, perceived stress) among participants at post-intervention.Methods: Nineteen BT survivors participated in a five-session, in-person, group-based bMBI intervention. Data on attendance, depressive symptoms, QOL, mental well-being, and perceived stress were collected at three timepoints. Findings: The preliminary analysis supports that this bMBI: (a) was efficacious in decreasing depressive symptoms and perceived stress, as well as increasing mental well-being and QOL, and (b) was feasible, with a retention rate greater than 70% and an attendance rate greater than 80% for adult BT survivors.Conclusions: These findings lend support for a feasible and efficacious intervention for adult BT survivors experiencing elevated depressive symptomsImplications: With the paucity of psychosocial interventions targeting adult BT survivorship, future empirically rigorous studies for this population are warranted. The uptake/adoption of this bMBI by psychosocial providers may play an important role in improving the mental health and QOL of adult BT survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».