Back from the dead: AT2019aalc as a candidate repeating tidal disruption event in an active galactic nucleus
Notice bibliographique
Résumé
Context. To date, three nuclear transients have been associated with high-energy neutrino events. These transients are generally thought to be powered by tidal disruption events (TDEs) in stars caused by massive black holes. However, AT2019aalc, hosted in a Seyfert-1 galaxy, has not yet been classified due to a lack of multiwavelength observations. Interestingly, the source re-brightened 4 years after its discovery. Aims. Our aim is to constrain the physical mechanism responsible for the second optical flare, which may also provide clues to the origin of the initial event. Methods. We conducted a multiwavelength monitoring program (from radio to X-rays) of AT2019aalc during its re-brightening in 2023–2024. Results. The observations revealed multiple X-ray flares during the second optical flaring episode of the transient and a uniquely bright UV counterpart. The second flare, similar to the first one, is accompanied by IR dust echo emission. A long-term radio flare was found with an inverted spectrum. Optical spectroscopic observations revealed the presence of Bowen fluorescence lines and strong high-ionization coronal lines, indicating an extreme level of ionization in the system. Conclusions. The results suggest that the transient can be classified as a Bowen fluorescence flare (BFF), a relatively new sub-class of flaring active galactic nuclei (AGNs). AT2019aalc can be also classified as an extreme coronal line emitter (ECLE). We find that in addition to AT2019aalc, another BFF, AT2021loi, is spatially coincident with a high-energy neutrino event. We propose a repeating TDE scenario within an AGN framework to explain the multiwavelength properties of AT2019aalc and suggest a possible connection among ECLEs, BFFs, and TDEs occurring in AGNs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».