Exploring the Viability of Neurobic Exercises as an Intervention for Cognitive Impairment: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To investigate the viability of implementing neurobic exercise interventions among adults diagnosed with Mild Cognitive Impairment (MCI). Materials and Methods: A comprehensive search of electronic databases PubMed, Google Scholar, Medline, was done for relevant studies, including randomised controlled trials, observational studies. Inclusion criteria were both male and female with cognitive impairment, implementation of neurobic programme and their follow ups. A total of four articles were synthesised out of 12, for the review based on the inclusion criteria. Results: All the four studies yielded positive results. Firstly, use of neurobic exercises exhibited a significant decrease in Informant Questionnaire on Cognitive Decline in the Elderly (IQCODE) relative change scores, indicating cognitive decline improvement, and significantly higher Catechol-O-methyltransferase (COMT) relative change scores, reflecting enhanced cognitive performance at 3rd and 6th weeks. Secondly, serum Brain-derived Neurotrophic Factor (BDNF) level in the neurobic group was slightly higher than pretest. There was change in Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale in post treatment experimental group as compared to conventional group. Participants expressed high satisfaction with the activities and perceived the intervention as helpful. Conclusion: The implementation of neurobic exercise interventions proved to be both feasible and was well-received by people with cognitive impairment. It also proved to improve quality of life. Neurobic exercises suggest future research avenues demonstrating a forward looking approach to address existing research gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».