Notice bibliographique
Résumé
Le principe de notre Café littéraire est d'inviter un.e auteur.e arabe et de faire lire certains de ses morceaux suivis de leur traduction par nos étudiants débutants. Ce Café littéraire a débuté par une présentation de l'auteure S. ZOUEIN (voir ci-dessous), s'est poursuivi par une lecture de poèmes choisis et de leur traduction en français. La troisième partie a consisté en un débat sur le thème « Entre deux langues, deux géographies, deux histoires ». Invités : Nestor Ponce et Daniel Garcia Helder.Sabah Zouein (1955 – 2014) Libanaise, de mère argentine (née en argentine ), de grands- parents maternels espagnols et de père libanais. Diplômée en sociologie et journaliste, critique littéraire et traductrice, Sabah Zouein est avant tout poétesse. Elle a publié dix recueils de poésie dont les quatre premiers écrits d’abord en français ont été traduits par elle-même en arabe. Elle a produit plusieurs anthologies sur la poésie libanaise, une en arabe, deux en espagnol et une en français au Quebec. A cheval sur six langues, elle a toujours vécu à Zouk Mosbeh près de Beyrouth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».