Plastics from the end-of-life perspective
Notice bibliographique
Résumé
Plastic environmental pollution, as an emerging menace for ecosystem functioning, is targeted by a broad audience. Recently, research studies have been focused on plastic waste accumulation, pollution, and innovative solutions for plastic waste management due to their vital role in protecting the environment. This study focuses on the global plastic pollution problem, especially single-use plastic, which is named as a lifesaver during the coronavirus disease 2019 (Covid-19) pandemic. It also addresses the latest scientific insights and reliable solutions such as moving from a linear economy to a circular economy as a significant cost-saving achievement. In this perspective, plastic pollution surrounds the earth’s ecosystem, ocean, soil, and air, which is a severe threat to the environment and human health. In this regard, less-explained scenarios, as well as simple, practical methods for overcoming the problem or reducing its consequences, are described. The results of this study show the following to solve the plastic pollution crisis: significant changes in human habits and training towards “4Rs” (reducing, reusing, recycling, and refusing plastics), comprehensive government management, on the one hand, by developing the necessary standards to limit the production of single-use plastic, and on the other hand, by creating more incentives for the development of more cost-effective prevention and collection technologies, as well as the production of reusable packaging with Use of 100% renewable energy and wider efforts to produce biodegradable plastics, and finally, implementing circular economy or zero-waste approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».