Metabolic Stress Accelerates Dysregulated Synovial Macrophage-Fibroblast Communication and Htra1 Overproduction in Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biomechanical and metabolic factors increase the risk for osteoarthritis (OA) by causing supraphysiological stresses on joint tissues. Chronic exposure to these stresses contributes to failure of the joint organ system, resulting in pain and loss of function for patients with OA. The synovium is vital for joint organ health but during OA, synovial inflammation and damage are associated with worse outcomes including pain. Unfortunately, the separate and combined effects of metabolic and biomechanical stresses on synovial tissues are not well understood. In this study, metabolic syndrome (MetS) was associated with worse knee pain in patients with early-stage knee OA, suggesting that metabolic stress may act on synovial tissues during early-stage OA, exacerbating outcomes. In a rat model of experimental knee OA, the combined effects of biomechanical and metabolic stresses induced worse knee pain, cartilage damage, and synovial inflammation than biomechanical stress alone. Further, single-cell RNA sequencing of synovial macrophages and fibroblasts identified earlier metabolic (glycolytic and respiratory) shifts, neurogenesis, dysregulated communication, and cell activation when metabolic and biomechanical stresses were combined. Lastly, using a direct contact co-culture system, we showed that metabolic stress alters macrophage-fibroblast communication leading to increased expression of Htra1, a pathogenic protease in OA. This study identifies novel mechanisms that may represent amenable therapeutic targets for patients experiencing MetS and OA. One-sentence summary: Metabolic stress may cause worse outcomes in OA through dysregulated synovial cell communication that activates synovial fibroblasts and increases Htra1 production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».