Assessment of Food Supply Ecosystem Services and Water Supply Ecosystem Services to Optimise Sustainable Land Use Planning in Samin Watershed, Central Java, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to analyze ecosystem services providing food and water as a basis for sustainable land use planning in the Samin watershed.This type of research is a descriptive survey.This research describes spatially the ecosystem services of providing food and water in the research area, which is processed using a Geographic Information System (GIS) with output in the form of an ecosystem services map.The research results show that the Samin watershed Ecoregion is mostly (54%) in the form of Fluvio-volcanic Plain Pyroclastic material and the land cover is dominated by irrigated rice fields (43.69%) influencing the high level of food supply ecosystem services in the Samin watershed, so that the majority (59%) provision of ecosystem services including food is very high.Most of the Samin watershed water supply ecosystem services (72%) are in the high category, influenced by ecoregional conditions and land cover of the Samin watershed.The land cover of the Samin watershed is mostly (72.96%) in the form of land cover which functions for water absorption, and the density of the land cover is mostly (49.721%) including very high density.The research results can be used as a reference for the government in determining policies towards sustainable land use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».