External Quality Assessment Scheme for Transfusion Transmissible Infections among Blood Service Facilities in the Philippines, 2015
Notice bibliographique
Résumé
The External Quality Assessment Scheme (EQAS) for Blood Screening Serology aims to raise standards and assess the phases of laboratory testing of blood units. In 2015, the National Blood Program listed a total of 200 Blood Service Facilities (BSF)147 of which enrolled for EQAS. These participants were given an EQAS panel designed to check the capacity of a BSF to detect the 5 transfusion transmitted infections (HIV, HBV, HCV, Syphilis and Malaria). Panels should be tested how a blood unit is routinely screened to mimic the actual laboratory process. This allows the NRL and participant to check and validate the entire blood unit screening process. Test results were analyzed by OASYS Canada using the ISO 13528:2005 Robust Statistics method (Huber’s Method) to identify outliers. Data analysis from the test event showed a significant number of participants that reported aberrant results due to errors related to random or systematic errors. This also showed deviations from standard practice recommended by the Department of Health as well as a comparison of different test platforms for blood screening. Ultimately, the data gathered from the EQAS are used to improve on policies for blood screening and set recommendations for the safety of the Philippine blood supply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».