Incidence of serious infection among etanercept and infliximab initiators: safety comparison between biosimilars and bio-originators with Canadian population-based data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Safety remains a significant concern for biologic drugs, and studies are needed to ensure a comparable safety profile for biosimilars and their legacy treatments. Using Canadian administrative health data from 2015-2019, we compared the incidence of serious infection between biosimilars and bio-originators initiators for etanercept and infliximab, two of the most commonly used biologics during this time. METHODS: We performed a retrospective cohort study using pan-Canadian data (except Quebec) from the National Prescription Drug Utilization Information System linked to hospitalization data. We studied new users of infliximab or etanercept (January/2015-December/2019) and compared incidence rates of serious infection, defined as those which required hospitalization, by using Cox regression models adjusted by biological sex, age at treatment initiation, prior corticosteroid or biologic, province, and calendar year. RESULTS: We studied 6,583 etanercept users (mean age 62) and 7,202 infliximab users (mean age 45). Hospitalization with infections occurred in 7% of infliximab and 2% of etanercept users. Comparing the risk of infection between biosimilar to bio-originator, the adjusted hazard ratio (95% confidence interval) was 1.33 (0.77, 2.30) for etanercept and 0.93 (0.72, 1.18) for infliximab. CONCLUSIONS: Our study found no clear difference between etanercept and infliximab biosimilars and their bio-originators for infection incidence, suggesting a similar safety profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».