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Enregistrement W4402960768 · doi:10.21014/actaimeko.v13i3.1791

Artificial aging of monoazo and isoindoline yellow pigments

2024· article· en· W4402960768 sur OpenAlexaff
Agnese De Carlo, Valerio Graziani, Antonella Privitera, Armida Sodo, P. Branchini, P. Antici, Luca Tortora

Notice bibliographique

RevueACTA IMEKO · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDyeing and Modifying Textile Fibers
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesRegione Lazio
Mots-clésIsoindolinePigmentChemistryChromatographyMedicinal chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UV- and humidity-related aging effects on two yellow synthetic organic pigments, known for their good lightfastness, were investigated: Pigment Yellow 1 (PY 1, Monoazo) and Pigment Yellow 139 (PY 139, Isoindoline). The work considers the reactivity of these pigments, as individual pigments, in combination with linseed oil, and in presence of highly reactive inorganic white pigments: basic lead carbonate, titanium dioxide, and zinc oxide. Accelerated aging was induced via UV irradiation and high humidity rate in a custom-built chamber using both simple and bilayer paint mock-ups to simulate the technique of overlaying films in paintings. After aging, physicochemical variations were analysed using colorimetry, Fourier-transform infrared spectroscopy, Raman spectroscopy, and photoluminescence spectroscopy. The results show that the accelerated aging induces a greater colour change in monoazo yellow pigment than in isoindoline one when in powder form. Conversely, when oil is present in the samples as binder, the colour variations are similar for both samples suggesting that the large part of the chemical/physical changes occur in the organic binder. For the bilayer systems, photoluminescence spectroscopy suggests that the substrates can induce a larger drying activity on the binder and could follow the contribution of fluorescence in the variation of the perceived colour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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