Rare interstitial lung diseases: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Interstitial lung diseases (ILDs) encompass over 200 entities. Among them, fibrosing lung diseases, have recently generated special interest due to the emerging therapies for their management. However, it is important to deepen our knowledge of other less prevalent ILD, since many of them are associated with a poor prognosis. This narrative review aims to provide a practical and up-to-date description of some poorly recognized ILD. It covers rare idiopathic interstitial pneumonias and their histologic patterns, genetic disorders with interstitial lung involvement (Hermansky-Pudlak syndrome), and ILD associated with benign proliferation of pulmonary lymphoid tissue, namely follicular bronchiolitis and granulomatous-lymphocytic interstitial lung disease. Methods: Electronic searches of PubMed and Google Scholar using specific keywords were conducted. Articles underwent screening for relevance, covering review articles, meta-analyses, systematic reviews, case series, prospective studies, society guidelines, editorials in peer-reviewed journals; scientific books on the subject. The data included was limited to English and Spanish publications. Key Content and Findings: Despite the low prevalence of these diseases, the increased recognition of radiological patterns, pathological features, and diagnostic procedures, have permitted their better characterization. This review highlights epidemiology, clinical presentation, diagnosis, natural history, and treatment. Conclusions: Lesser-studied ILD represent a diagnostic and therapeutic challenge and can be frequently misdiagnosed. Also, due to the lack of randomized controlled trials, there are no well-established therapeutic options. Further studies or registries are needed to improve accurate diagnosis and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».