Primary lung signet-ring cell carcinoma: a national analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Primary lung signet-ring cell carcinoma (LSRCC) is a rare form of aggressive lung cancer whose clinical features remain inadequately discerned. The objective of this study was to evaluate the clinicopathological characteristics and independent prognostic factors of primary LSRCC. Methods: Overall survival (OS) of patients with LSRCC, lung adenocarcinoma (LAC), and lung mucinous adenocarcinoma (LMAC) in the National Cancer Database from 2004 to 2018 was evaluated using Kaplan-Meier and multivariable Cox proportional hazards modeling. Independent prognostic indicators for patients with LSRCC were determined using multivariable Cox proportional hazards analysis. Results: A total of 1,705 LSRCC, 504,006 LAC, and 15,883 LMAC patients were included in our analysis. LSRCC histology was significantly associated with younger age, male sex, larger and more poorly differentiated tumors, later American Joint Committee on Cancer (AJCC) stage disease, higher clinical T, N, and M status, more use of chemotherapy, and less use of surgery when compared to LAC and LMAC patients. In unadjusted analysis, patients with LSRCC had significantly worse OS when compared to patients with LAC and LMAC. In multivariable analysis, patients with LSRCC experienced significantly worse OS when compared to only patients with LAC. Independent predictors of survival for patients with LSRCC were younger age, later year of diagnosis, lower Charlson/Deyo comorbidity condition scores, lower AJCC stage, higher income, smaller tumors, treatment with surgery, and receipt of chemotherapy. Conclusions: In this national analysis, LSRCC was found to be associated with distinct clinicopathological characteristics from those of LAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».